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視覺檢測技術綜合了機械、電子、光學、計算機等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、機電一體化等多個領域。視覺檢測系統一般由光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元(或圖像采集卡)、圖像處理軟件、監視器、通訊、輸入輸出單元和計算機系統組成，通過照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，中央處理單元分析像素分布點、亮度、顏色、距離等信息，轉變成數字化信號;圖像系統再對數字信號進行各種運算來抽取目標的特征，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作。視覺檢測系統的特點是自動化、客觀性、非接觸、高精度和可靠性，廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域，提高生產的柔性和自動化程度。專家預測，未來90%的檢測任務都是由視覺檢測技術來完成。 在印刷包裝領域，視覺檢測技術特別適用于大批量生產過程中的質量檢查，用于檢測缺陷和防止缺陷產品。安徽新華印刷股份有限公司一直高度關注“視覺檢測技術”在生產過程和質量檢測方面的應用，并開始在圖書生產質量控制方面進行探索應用。  智能錯帖檢測系統 視覺檢測技術在配頁機錯帖控制方面的應用探索 在書刊裝訂過程中，配頁(俗稱“排書”)是一道極為重要的工序。然而，因為配頁工序操作簡單，又常常被列入簡單工序，未引起高度重視。在機器配頁生產過程中，為了保證每一個不同的書帖按正確的順序排列組合成一本書，不至于造成“錯帖”而釀成嚴重的質量事故，裝訂車間一般都在每一個書帖的工作位置上，醒目懸掛正確的書帖樣張，還用特殊記號筆進行標注，提醒“架書工”不要架錯書帖。同時，在半成品、成品工序階段，還安排專門人員進行“錯貼”檢查。盡管費了九牛二虎之力，但是還是有“錯貼”的書流出生產線，弄得領導狼狽不堪，員工叫苦不迭。究其原因，主要還是“人為”的不可控因素。一般印刷企業裝訂員工工作時間長，雖注意力高度集中，但畢竟有疲憊的時候，稍不留神，可能就會拿錯書帖架錯位置，造成錯帖，特別是在夜班和長期連續不間斷生產時期;其次，印刷企業在生產忙季，可能都會招聘一些臨時性季節性用工，或者科室干部下生產線“架書帖”“碼書頁”，更容易造成“錯貼”;再次，因生產流程管控和質量管控存在瑕疵，書帖在轉序和暫存過程中，碼在上方的書帖不嚴實，存在被風吹散后撿回放錯、被人隨意拿看后放錯等等現象，從而造成排書“錯貼”;再者，盡管后道還有對半成品、成品書的檢查，但無法做到逐本檢查，人工的“海量”檢查也有眼睛疲勞的時候，前道工序出現的錯貼，靠最后幾個人抽查，是無法全部檢查出來的。當然，管控錯貼，各家都有自己的高招。 為了避免“錯帖”，我們選擇了“技防+人防”的措施。技防就是運用視覺檢測技術，在排書機的每一個工作站(當然，可根據情況選擇部分工作站)加裝照相機、傳感器、PLC排廢系統，進行布線，四組(或六組配頁工位)共用一臺操作顯示器，連接至電腦，并與排書機控制系統連接，形成“錯帖視覺檢測系統”，對錯帖進行自動檢測、排廢。 其工作原理是：當某一本書需要配頁時，在機器配頁站上對相應的書帖選一塊區域進行取像，電腦系統進行記憶。當正常工作時，書帖下落觸發傳感器，照相機進行拍照，并與系統的取像進行對比，判斷書帖的正確性。當為正確書帖時，系統不采取任何動作。如果判斷為錯誤書帖，立即輸出信號給排書機，排書機在排廢出口自動排出的帶有錯誤書帖的整本書帖。同時，系統給出錯誤顯示和警報提示。智能錯帖檢測系統有五種檢測模式，圖片、文字、字母、數字都能檢測，也可以通過檢查白頁、黑頁、條形碼和二維碼模式來達到無混料錯帖的效果。 為了謹慎起見，避免出現其他意想不到的問題，安徽新華先在一臺膠訂線的排書機上進行加裝，通過長時間高強度生產試驗，并與日常管理進行對接，確認達到預想效果后，再對全公司5條膠訂線、騎訂線的排書進行逐次加裝改造，基本全面實現配頁錯貼自動檢測，在正確操作情況下，保證了配頁“不錯帖”。 視覺檢測技術在折頁機錯頁控制方面的應用探索 單張紙印刷后的印品，可能存在錯頁、白頁，或單面漏印，特別是漏印頁面正好朝下，折頁機時難以發現，從而埋下質量隱患。視覺檢測系統在配頁機上應用取得的效果，使我們對該技術應用更加感興趣，公司又開始對折頁機加裝視覺檢測系統。不同的是，我們在折頁機的上下兩面都加裝了照相機，正反兩面全部進行視覺檢測。當紙張從飛達進入折頁機還沒有開始折頁之前，正反兩面都進行視覺檢測，一旦檢測結果與取像結果不符，折頁機立即停機，員工拿出壞片即可。 折頁機錯頁視覺檢測系統不僅解決了錯頁、白頁、漏印、過版紙等質量問題，解放了折頁過程中需要始終查看印品的工作時間，還大大提高了折頁效率。同樣，我們在一臺折頁機試驗得到滿意成果后，再逐次推廣到所有折頁機，徹底解放了折頁工的“眼睛”。
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